AI is geen hype, maar een fundamentele verandering in hoe we werken. Toch is het voor veel organisaties lastig. Waar begin je? En hoe zorg je dat een taalmodel (zoals dat heet) echt iets oplevert? We vragen het aan Quinten, AI-specialist bij MEO. Hij helpt teams om taalmodellen (Large Language Models, ofwel: LLM’s) slim en verantwoord in te zetten. 

“Veel mensen denken bij AI aan spectaculaire tools of aan banen die verdwijnen. Maar daar draait het niet om,” legt hij uit. “AI is er juist om mensen te ondersteunen. Het wordt pas echt waardevol als het aansluit op je dagelijkse werk en processen. En dat begint met structuur. Geen succes met AI zonder een stevige basis.” 

Automatiseer het rompslompwerk

Volgens Quinten ligt de winst vooral in het automatiseren van repetitief werk. Denk aan veelgestelde vragen, standaard e-mails, samenvattingen van overleggen of het herschrijven van teksten voor verschillende doelgroepen. “Dat is werk dat veel tijd kost, maar weinig creativiteit vraagt. Juist daar kunnen LLM’s het verschil maken.” 

Mens als regisseur

“De mens blijft altijd regisseur,” vervolgt hij. “Een model kan een briefing schrijven of een planning maken, maar jij bepaalt de richting, nuance en toon. AI ondersteunt, maar jij maakt de keuzes. Daar komt die term ‘in de loop’ vandaan: jij blijft steeds aan zet.”

Voordat een team aan de slag gaat, is er werk aan de winkel. “Wat wil je automatiseren? Welke data heb je? Zijn je processen helder? Die vragen moeten eerst beantwoord worden. Daarna pas komt de keuze voor een model of aanpak. Eerst opruimen, dan opschalen.” 

Bij MEO werken we daarom altijd met een pilot. “We kiezen één proces, pakken dat gestructureerd aan en laten in drie maanden zien wat het oplevert. Als dat goed gaat, zetten we de stap naar een vaste oplossing. Dan wordt het een productised service: een schaalbaar aanbod met duidelijke waarde.” 

Volgende stap: autonome agents

Vooruitkijkend ziet Quinten vooral kansen in zogeheten agents: slimme AI’s die zelfstandig taken uitvoeren op basis van duidelijke instructies en grenzen. “Maar zo ver zijn we nog niet. De organisaties die nu investeren in duidelijke processen, goed databeheer en heldere kaders, zijn straks het best voorbereid.” 

“AI is niet magisch. Het is praktisch. En het is tijd dat we het ook zo gaan inzetten.”

Nieuwsgierig hoe AI jouw processen kan versterken? Neem contact op met AI-guy Quinten, hij denkt graag met je mee.